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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本公开提供了一种基于Model‑Free抽样的涡轮机匣低周疲劳寿命预测方法，属于航空技术领域。该方法包括建立涡轮机匣参数化有限元模型；获取涡轮机匣低周疲劳寿命的原始观测样本；根据所述原始观测样本，采用Model‑Free抽样方法进行扩充获得扩充样本；根据所述扩充样本，结合Edgeworth级数方法获得涡轮机匣的低周疲劳寿命预测结果。本公开将基于少量已经通过有限元分析获得机匣模型的低周疲劳数据，通过Model‑free抽样方法来获得大量机匣低周疲劳数据，并根据这些数据通过Edgeworth级数方法来估计涡轮机匣低周疲劳寿命的预测结果，提高低周疲劳寿命概率分布预测的效率。
主权项：1.一种基于Model-Free抽样的涡轮机匣低周疲劳寿命预测方法，其特征在于，包括：建立涡轮机匣参数化有限元模型；获取涡轮机匣低周疲劳寿命的原始观测样本；根据所述原始观测样本，采用Model-Free抽样方法进行扩充获得扩充样本；根据所述扩充样本，结合Edgeworth级数方法获得涡轮机匣的低周疲劳寿命预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于Model-Free抽样的涡轮机匣低周疲劳寿命预测方法
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