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申请/专利权人：王振兴
申请日：2013-07-05
公开（公告）日：2016-08-10
公开（公告）号：CN103519819B
专利技术分类：..测量人体或各部位的运动，例如头或手的震颤或肢体的活动性（用于测量脉搏入A61B5/02）[2006.01]
专利摘要：本申请涉及一种步态分析方法及步态分析系统。一种步态分析方法由步态分析系统实施，步态分析系统包括感测单元、处理单元以及储存单元，处理单元分别与感测单元及储存单元电性连接，储存单元储存多个运算程序，步态分析方法包括：由感测单元感测步态并输出感测信号，其中步态周期包含站立期、推蹬期、摆动期及触地期；由处理单元依据感测信号得到向量振幅信号及振幅累积信号；依据向量振幅信号、振幅累积信号辨识站立期、推蹬期、摆动期及触地期，推蹬期、摆动期及触地期依据动态阈值来决定；以及依据站立期、推蹬期、摆动期及触地期对步态进行分类。本发明还公开一种步态分析系统。
专利权项：一种步态分析方法，由步态分析系统实施，该步态分析系统包括感测单元、处理单元以及储存单元，该处理单元分别与该感测单元及该储存单元电性连接，该步态分析方法包括：由该感测单元感测步态并输出感测信号，其中步态周期包含站立期、推蹬期、摆动期及触地期；由该处理单元依据该感测信号得到该步态周期中每一期间的向量振幅信号及振幅累积信号，其中该处理单元通过向量振幅运算程序对该感测信号的第一方向分量、第二方向分量及第三方向分量进行运算而得到该向量振幅信号，并通过振幅累积运算程序对该向量振幅信号减去该第二方向分量而得到该振幅累积信号，其中该第二方向为重力方向；依据该振幅累积信号辨识该站立期，并依据该向量振幅信号及该向量振幅信号在该步态周期中每一期间的动态阈值辨识该推蹬期、该摆动期及该触地期；以及依据该站立期、该推蹬期、该摆动期及该触地期对该步态进行分类。
百度查询： 王振兴 步态分析方法及步态分析系统
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