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申请/专利权人：重庆医科大学

申请日：2009-07-30

公开（公告）日：2010-01-13

公开（公告）号：CN101625759A

专利技术分类：

专利摘要：本发明公开一种图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：一选择灰度图像为被评价图像；二获取被评价图像的每个像素点的灰度值；三计算被评价图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD和关键区域灰度标准差SDKR；四建立灰度图像质量评价函数NCAF；五计算被评价图像的灰度图像质量评价函数NCAF的值。本发明能够不依赖参考图像，评价灰度图像质量的好坏，并且评价结果符合人类视觉主观认识结果，NCAF值越大，被评价图像的质量越好。

专利权项：1、一种图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：一选择灰度图像为被评价图像；二获取被评价图像的每个像素点的灰度值；三计算被评价图像的信息熵InEn、平均对比度AC、归一化灰度差NGD和关键区域灰度标准差SDKR；所述信息熵InEn由下式获得：InEn=-i=0255piLog2pi]]式中，pi表示被评价图像第i灰度级上像素数分布的概率，当pi＝0时，令Log2pi＝0；所述平均对比度AC由下式获得：AC=12ACx2+ACy2]]其中，ACx、ACy分别表示被评价图像在X、Y方向的平均对比度，ACx、ACy的计算公式分别为：ACx=1M-1N-1y=0N-2x=0M-2|Grayx,y-Grayx+1,y|]]ACy=1M-1N-1y=0N-2x=0M-2|Grayx,y-Grayx,y+1|]]上两式中，Grayx，y为被评价图像像素点x，y的灰度，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；所述归一化灰度差NGD由下式获得：NGD=AOG-|AOG-AG|AOG]]上式中，|·|为绝对值算符，AOG表示人类视觉最佳平均灰度；AG表示被评价图像平均灰度值，由下式计算：AG=1MNy=0N-1x=0M-1Grayx,y]]上式中，Grayx，y为被评价图像像素点x，y的灰度值，M、N为被评价图像在X、Y方向的像素数；所述被评价图像的关键区域为被评价图像中背景均匀区域，关键区域标准差SDKR由下式获得：SDKR=1Ni=1Nxi-2]]上式中，xi表示关键区域像数点的灰度值，μ表示关键区域像素点灰度值的均值；四建立灰度图像质量评价函数NCAF，所用公式为：NCAF=InEnACNGD1+SDKR]]考虑被评价图像的噪声时，α＝1，β＝1，γ＝1，η∈[0.8，1.0]；不考虑被评价图像的噪声时，α＝1，β＝1，γ＝1，SDKR=0;]]五计算被评价图像的灰度图像质量评价函数NCAF的值。

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