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申请/专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日：2017-11-13
公开（公告）日：2018-02-23
公开（公告）号：CN107730453A
专利技术分类：.整个或部分图像的缩放[2006.01]
专利摘要：本发明公开了一种图像质量提升方法，包括以下步骤：S1、建立基于深度学习的图像去块效应模型；S2、建立基于深度学习的图像超分辨率模型；S3、融合所述图像去块效应模型和图像超分辨率模型，对目标图像进行处理，以提升目标图像质量。本发明融合图像去块效应模型和图像超分辨率模型实现低分辨率图像的质量自动提升，充分考虑了低分辨率图像放大过程中出现的图像模糊问题和图像块效应问题，在使低分辨率图像的块效应被去除的同时，也大大减少了图像放大带来的冗余信息，保证了低分辨率图像质量提升的效果。
专利权项：一种图像质量提升方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立基于深度学习的图像去块效应模型；S2、建立基于深度学习的图像超分辨率模型；S3、融合所述图像去块效应模型和图像超分辨率模型，对目标图像进行处理，以提升目标图像质量。
百度查询： 携程计算机技术（上海）有限公司 图像质量提升方法
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