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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2016-12-18
公开（公告）日：2017-06-06
公开（公告）号：CN106803248A
专利技术分类：
专利摘要：本发明提供了模糊车牌图像模糊程度评价方法，将模糊车牌图像模糊度评价看作一个分类问题，并将车牌图像的模糊度分为两类：比较模糊和严重模糊。首先，基于人眼对车牌图像的识别能力设计了模糊车牌图像模糊等级标定准则，并依据该准则建立了带标签的训练库和测试库；其次，基于逻辑回归引导的判别字典学习模型对车牌图像块的重构误差向量，设计车牌模糊等级评价特征；最后，基于所设计的特征建立了评价模型。
专利权项：模糊车牌图像模糊度评价方法，其特征在于，实现步骤如下：S1、设计模糊车牌图像模糊等级标定准则，依据该准则建立带标签的训练库和测试库；S2、基于逻辑回归引导的判别字典学习模型对车牌图像块的重构误差向量，设计车牌模糊等级评价特征，并基于该特征建立评价模型。
百度查询： 南京邮电大学 模糊车牌图像模糊度评价方法
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