用于小目标检测的多层级感受野扩展方法与系统
专利号：202211209625X专利权维持
申请日：
2022-09-30
发布日期：2023-12-26
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专利摘要
本发明提出一种用于小目标检测的多层级感受野扩展方法与系统，引入SwinTransformer作为模型的主干网络，利用其层次性、局部性与平移不变性对小目标进行特征提取；根据主干网络各阶段输出特征的不同，设计了多级感受野扩展网络，进一步处理主干网络的输出特征，以避免小目标信息丢失问题；此外，所提出的感受野放大模块能有效地扩展感受野。根据任务需求，灵活调整各层感受野放大模块的结构，以匹配不同尺度目标所需感受野，并获取丰富的上下文信息；另一方面，所提出的GIOUloss与BIOUloss的联合损失用于增强目标的定位性能；经对比试验验证，本发明在小目标检测方面有很好的表现。
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