一种基于集成核独立成分分析模型的过程监测方法
专利号:2019102297335专利权维持
申请日:
2019-03-12
发布日期:2023-05-05
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专利摘要
本发明公开一种基于集成核独立成分分析模型的过程监测方法,旨在解决核函数与非高斯性度量函数的选择问题。首先,本发明方法不仅考虑了常用的四种核函数类型,而且还将非高斯性度量函数的三种形式全部考虑进来,避免了核函数与非高斯性度量函数的选择问题。因此本发明方法的通用性较强。其次,本发明方法因使用四个核函数以及三个非高斯性度量函数合计建立了12种不同的非线性过程监测模型,充分发挥了多模型建模的优势。实施在线监测时,通过概率融合将多个监测统计指标合并成一个概率型指标,又极大的简化了决策是否发生故障的过程。可以说,本发明方法克服了传统基于KICA的过程监测方法的不足,是一种更为优选的非线性过程监测方法。
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