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当前位置: 首页 > 专利交易 > 南京信息工程大学张佩云老师一件发明专利完成成果转化

南京信息工程大学张佩云老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2023年08月16日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2022-03-01发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:202210093058X,技术领域属于G06F30/27(20200101);该专利基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法是由南京信息工程大学设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开了基于用户‑服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法,根据用户‑服务原始QoS矩阵构建用户‑服务交互图,进而获取用户和服务的特征向量,根据用户/服务特征向量计算相似度,根据相似度获取用户/服务特征向量集;基于两个高效深度卷积单元构建双流深度神经网络模型,将获取的用户特征向量集作为其中一个高效深度卷积单元的输入,将获取的服务特征向量集作为另一个高效深度卷积单元的输入,对双流深度神经网络模型进行训练;利用训练好的双流深度神经网络模型预测某用户对某服务的QoS值,得到QoS预测结果。本发明通过构建用户‑服务交互图以及通过设计双流深度神经网络结构,使得云服务QoS预测值更加准确。

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