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西安工程大学卢健老师一件发明专利完成成果转化

发表时间:2024年09月24日 来源:龙图腾

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龙图腾网获悉西安工程大学申请的专利一种提取图像多分辨率特征的图像相似度学习方法成功实施成果转化。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-02-11发布的专利公告中获悉:该专利的专利申请号/专利号为:2019109645705,技术领域属于G06K9/62(20060101);该专利一种提取图像多分辨率特征的图像相似度学习方法是由西安工程大学设计研发完成,并于2019-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本发明公开的本发明的一种提取图像多分辨率特征的图像相似度学习方法,包括以下步骤:步骤1,采用实验室工业相机采集芯片卡槽图像,对图像进行归一化处理,通过人直观视觉判定和哈希算法,根据图像相似和不相似性,将每两张相似或不相似的单张图像进行组合成一张双通道图像,构成输入图像对数据集,并将输入图像对数据集划分为训练集和测试集;步骤2,构建网络模型,选择深度学习框架,指定网络训练目标函数和优化器,进行相似度学习;步骤3,进行网络模型训练与测试;解决了现有图像相似度学习中网络提取的图像特征信息单一化,无法准确描述图像特征且网络训练受限于数据量,易产生过拟合的问题。

龙图腾网(www.lotut.com)是知识产权全产业链服务平台,平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等,通过“互联网+知识产权”的方式,整合资源与服务,为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等,提供龙图腾商标专利检索分析平台龙图腾知识产权管家龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。

法律声明:当前页面专利信息仅供研究,该信息不具备任何法律效应。实际以国家专利局为准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,欢迎咨询龙图腾网官方客服,联系电话0551-65771310 或微信搜索“龙图腾网”。

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