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买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！ 龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于分段蚁群算法优化SVM的短期风电功率预测方法成功实施成果转化。 龙图腾网通过国家知识产权局官网在2019-09-24发布的专利公告中获悉：该专利的专利申请号/专利号为：2019104659754，技术领域属于G06Q10/04(20120101)；该专利基于分段蚁群算法优化SVM的短期风电功率预测方法是由南京理工大学设计研发完成，并于2019-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。 本发明公开了一种基于分段蚁群算法优化SVM的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：选取样本原始数据并对其进行预处理以消除量纲对原始数据的影响，其中原始数据包括M组影响风电输出功率的环境影响因素和其对应的风电输出功率；根据处理后的数据，确定支持向量机的结构；结合支持向量机的结构，对支持向量机的核函数参数γ以及惩罚系数C进行分段蚁群优化，获得满足期望误差的SVM的最优参数组合；根据获得的SVM的最优参数组合，构建SVM模型即风电功率预测模型，利用该模型即可实现短期风电功率预测。本发明能有效减小人为主观意识选择对模型参数组合造成的影响，且该方法不局限应用于风力发电功率预测，可应用于其他已知历史数据的模型预测。 龙图腾网（www.lotut.com）是知识产权全产业链服务平台，平台围绕知识产权代理、知识产权管理、商标查询、商标转让交易、专利检索、专利转让运营、科技成果转化等，通过“互联网+知识产权”的方式，整合资源与服务，为广大知识产权代理机构、科技咨询公司、律师事务所以及各类科技创新企业、科研院所、大专院校等，提供龙图腾商标专利检索分析平台、龙图腾知识产权管家、龙图腾知识产权交易平台等人工智能大数据云产品服务、知识产权服务、科技成果转移转化服务等。 如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，欢迎咨询龙图腾网官方客服，联系电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。 |
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