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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利用于量化神经网络的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112930542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201880098847.4，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权用于量化神经网络的系统和方法是由尤尼·乔克伦;迈克尔·齐布列夫斯基;帕维·尔基西列夫设计研发完成，并于2018-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于量化神经网络的系统和方法在说明书摘要公布了：一种用于操作神经网络的系统，包括处理单元，所述处理单元用于：接收输入数据；将所述输入数据输入到神经网络的多个层中的第一层；在多个迭代中的每一个中，通过以下操作计算多个层中的层的输出：将从前一层接收到的所述层的激活矩阵划分成多个子矩阵；计算所述多个子矩阵中的每一个的统一量化，以产生多个量化子矩阵；组合所述多个量化子矩阵以产生量化激活矩阵；计算所述层的多个权重值与所述量化激活矩阵的矩阵乘积以产生所述层的所述输出；根据最后一层的输出，响应于所述输入数据预测输出值和或将在所述输入数据中检测到的发现进行分类。

本发明授权用于量化神经网络的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于操作神经网络的系统，其特征在于，包括处理单元，所述处理单元用于：接收输入数据；所述输入数据包括一个或多个图像；将所述输入数据输入到神经网络的多个层中的第一层；在多个迭代中的每一个中，通过以下操作计算所述多个层中的层的输出：将从所述神经网络的前一层接收到的所述层的激活矩阵划分成多个子矩阵；计算所述多个子矩阵中的每一个的统一量化，以产生多个量化子矩阵；组合所述多个量化子矩阵以产生量化激活矩阵；计算所述层的多个权重值与所述量化激活矩阵的矩阵乘积以产生所述层的所述输出；根据所述多个层中的最后一层的输出，响应于所述输入数据预测输出值和或将在所述输入数据中检测到的发现进行分类；通过计算量化因子来计算所述多个层中的层的多个饱和量化权重值，使得所述量化因子使所述层的多个权重值的期望平方权重值与期望平方噪声值之间的比率最大化，所述期望平方噪声值反映所述层的多个权重值与所述层的多个饱和量化权重值之间的差；在计算所述层的多个权重值与所述量化激活矩阵的所述矩阵乘积时，将所述多个饱和量化权重值用作所述层的多个权重值；所述处理单元还用于通过连接到所述处理单元的输出设备来输出所述预测的输出值和或所述发现的分类。

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