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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于多智能体框架的文本观点提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560405.0，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于多智能体框架的文本观点提取方法及系统是由熊曙初;谷昊展;徐恺;尹璐;李浩武设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体框架的文本观点提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体框架的文本观点提取方法及系统。其中，方法包括创建多个智能体，所述多个智能体具备不同的角色和功能；通过所述智能体对输入的文本进行语义分析，提取并理解所述文本中的关键信息；获取提取任务和用户提取要求，并使用知识图谱和文档数据，识别与所述文本观点相关的外部信息；通过所述多个智能体协同交互，进行自动化的分步推理，融合交互信息并给出分析结果；通过所述多个智能体中的决策智能体综合考虑所有产生的信息，权衡优先级，做出最终决策；基于所述最终决策，设计特定格式指导输出内容。本发明提供的方案能够使得在复杂的文本中，更加高效便捷的提取文本的观点。

本发明授权一种基于多智能体框架的文本观点提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体框架的文本观点提取方法，其特征在于，所述方法包括：创建多个智能体，所述多个智能体具备不同的角色和功能；其中，所述智能体是通过大模型、外部知识库和自适应信息调节模块融合得到；通过所述智能体对输入的文本进行语义分析，提取并理解所述文本中的关键信息；其中，所述关键信息包括行动者信息、行为信息和场景背景信息；获取提取任务和用户提取要求，并使用知识图谱和文档数据，识别与所述文本观点相关的外部信息；通过所述多个智能体协同交互，进行自动化的分步推理，融合交互信息并给出分析结果；通过所述多个智能体中的决策智能体综合考虑所有产生的信息，权衡优先级，做出最终决策；基于所述最终决策，设计特定格式指导输出内容；其中，所述创建多个智能体，包括：将智能体细分为不同角色与功能，包括决策智能体、情感分析智能体、观点识别智能体和信息融合智能体；决策智能体接收需要进行观点提取的文本并接收提取任务和用户提取要求，综合信息、做出决策并输出结果； ；其中，为执行流程信息，为大语言模型，表示langchain框架，它允许大型语言模型与外部的计算和数据源结合起来；，其中，表示自适应信息调整模块，表示自适应过程的调整项，基于人工反馈，优化信息，生成新的执行信息流，外部知识库K包括：知识图谱，文档数据；其中和分别为一组额外解释信息，表示短期记忆，存储不断变化的重要信息，，其中，通过langchain中的模块创建，结合智能体的交互信息实时更新记忆内容，表示所有被调用的外部信息，表示指令与回应信息的集合，表示计算字符总数；创建智能体为创建情感分析智能体、观点识别智能体和信息融合智能体的基础，智能体理解文本内容，访问和解析知识图谱及文档知识库，所使用的执行过程信息为，则有： ；其中，表示短期记忆，存储不断变化的重要信息，则有： ；其中，通过langchain中的模块创建，结合智能体的交互信息实时更新记忆内容，表示关键信息；通过利用大模型提示学习的能力，在自适应信息调整模块中的、和中加入3个角色信息，包括：情感分析智能体，观点识别智能体和信息融合智能体，且在、和中加入调用工具的执行信息；，其中，为2，3，4，表示自适应过程的调整项，基于人工反馈，优化信息，生成新的执行信息流；其中，所述外部信息指智能体访问与文本内容相关的额外解释信息，所述额外解释信息是指对于文本中所识别的观点需进一步解释时所要访问的信息； ；其中，智能体中的大语言模型结合关键信息和外部知识库,其中包括：知识图谱，文档数据，输出外部知识库中需要被提取的信息，文档数据检索时使用的相似度计算公式为： ；其中，，，为关键信息中的文本，相似度的阈值设为，表示文本相似的程度，当相似度大于时访问该外部知识库中需要被提取的信息，当外部知识库中需要被提取的信息需要进一步解释时，调用知识图谱，知识图谱检索公式为： ；其中，表示外部知识库中需要被提取的信息结合预先设定的实体字段信息，并通过大模型提取出文本中的命名实体，字段信息用于限定大模型提取命名实体信息时的输出格式，表示CQL查询语句的模板，为最终解释信息，其中；其中，所述智能体协同交互包括情感识别、观点表达和信息分析；智能体得到关键信息之后，向情感分析智能体发出对应的指令；所述情感识别是指情感分析智能体根据情感识别指令，调用大模型和外部情感分析模型，进行协助分析，并接收文本关键信息，调用外部知识库获得所需外部信息，分析文本内容的情感并综合考虑结果得到，其中包括正面情绪，负面情绪和中性情绪，同时再向观点识别智能体发出指令和作为输入；所述观点表达是指观点识别智能体根据观点提取指令，调用大模型和外部观点提取模型，进行协助分析，分析文本内容，调用外部知识库获得所需外部信息，并结合情感分析智能体产生的信息作为参考，通过自然语言交互文本段所要表达的观点信息，得到，同时再向信息融合智能体发出指令；所述信息分析是通过信息融合智能体接收到融合信息的指令，综合上述各智能体产生的信息，进行思考，给出最终的分析结果；执行过程如下： ；其中，文本信息、指令与回应信息的过程存储于智能体的短期记忆模块之中，上一个智能体的输入输出也将作为下一个智能体的输入，作为智能体输出的参考依据，短期记忆模块实时跟新，三者指令与回应信息有序的发送，实现自动化的交互推理。

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