恭喜湖北迈睿达供应链股份有限公司岳云玲获国家专利权
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龙图腾网恭喜湖北迈睿达供应链股份有限公司申请的专利一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119151306B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411629708.3,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法是由岳云玲;陈曦;戴云笛;周婵娟;袁小希设计研发完成,并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,本发明涉及一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法,包括:获取汽车供应链的实体类型,基于实体类型划分汽车供应链层级;每个实体类型包含多个实体,每两个实体之间包含一个或多个关系,将实体作为节点、实体与实体之间的关系作为边,构建汽车供应链的知识图谱;针对节点风险变化,计算其对供应链整体风险的影响,通过节点的边权、初始风险变化量和层级进而量化节点风险,并划分风险等级;最后,将初始风险变化量和风险等级输入机器模型进行训练,以预测供应链中待检测节点的风险等级。本发明解决了对汽车供应链风险识别不准确的问题。
本发明授权一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的汽车供应链风险识别方法,其特征在于,包括:获取汽车供应链的实体类型,将每个实体类型划分为汽车供应链的一个层级;所述每个实体类型包含多个实体,且每两个实体之间包含一个或多个关系,将实体作为节点、实体与实体之间的关系作为边,构建汽车供应链的知识图谱;计算节点对汽车供应链产生的风险: ;式中,表示节点到节点的边权,表示节点在时间时的初始风险变化量,表示与节点相连的节点集合,表示节点的所在层级,表示节点在时间时的初始风险变化量;所述,式中,表示节点与节点的第个关系的熵权重,表示节点与节点第个关系的初始指标值,表示节点与节点之间关系的总数;初始风险变化量为当前时间点与前一时间点的节点差异,初始指标值为节点与节点之间关系的关联度;所述,式中,表示节点与节点之间第个关系的信息熵,表示节点与节点之间关系的总数;响应于风险小于设定阈值的节点为低风险,响应于风险大于等于设定阈值的节点为高风险;将各节点的初始风险变化量与其对应的风险等级输入机器模型进行训练,得到训练好的机器模型;将待检测节点的初始风险变化量输入所述训练好的机器模型,输出待检测节点的风险等级。
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