买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411661937.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统是由康应东;金光;张学敏;王绍举设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统，属于遥感图像处理技术领域，包括：采集目标遥感卫星的原始图像，将原始图像放大至目标尺寸，得到放大后的原始图像；对原始图像进行浅层特征提取，获得浅层特征图像；对浅层特征图像进行深层特征提取，获得深层特征图像；对浅层特征图像和深层特征图像进行超分辨率处理，获得超分辨率残差图像，结合超分辨率残差图像和放大后的原始图像，得到超分辨率重建图像。本发明有效解决遥感卫星高光谱图像超分辨率过程中的伪影去除和细节还原问题，能够生成分辨率更高、信息更丰富且准确的图像，以便于视觉感知和后续高阶视觉任务。

本发明授权基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合注意力机制的遥感卫星图像超分辨率方法，其特征在于，包括：采集目标遥感卫星的原始图像，将所述原始图像放大至目标尺寸，得到放大后的原始图像；对所述原始图像进行浅层特征提取，获得浅层特征图像；对浅层特征图像进行深层特征提取，获得深层特征图像；对所述浅层特征图像和所述深层特征图像进行超分辨率处理，获得超分辨率残差图像，结合所述超分辨率残差图像和所述放大后的原始图像，得到超分辨率重建图像；对所述原始图像进行浅层特征提取，获得浅层特征图像，包括：确定浅层特征提取模块包括卷积核为33大小的卷积神经网络单元；将原始图像输入所述浅层特征提取模块，得到浅层特征图像： 其中，、以及分别代表放大后的原始图像的长、宽以及通道数；对浅层特征图像进行深层特征提取，获得深层特征图像，包括：确定深层特征提取模块包括多个混合注意力模块和一个卷积层构成： 其中，表示第个混合注意力模块，表示为第个混合注意力模块生成的特征图像，表示混合注意力模块总数；将浅层特征图像输入所述深层特征提取模块，得到深层特征图像： ；混合注意力模块包括多个混合注意力层和一个卷积层，每个混合注意力模块为： 其中，代表第个混合注意力模块中的第个混合注意力层，代表该混合注意力层生成的特征图像，代表混合注意力模块最后获得特征图像，由通过卷积层生成的特征图和该混合注意力模块的输入图像通过一个残差跳跃链接来获得，L表示混合注意力层总层数；混合注意力层包括级联的空间注意力运算单元和通道注意力单元，每个混合注意力层函数为： 其中，表示正则化处理，表示窗口可滑动空间自注意力单元，表示通道注意力运算单元，表示多层感知器，表示输入图像，表示空间注意力运算单元生成图像，表示通道注意力单元生成图像，表示混合注意力层获得的特征图像；对所述浅层特征图像和所述深层特征图像进行超分辨率处理，获得超分辨率残差图像，结合所述超分辨率残差图像和所述放大后的原始图像，得到超分辨率重建图像，包括：通过残差跳跃链接聚合浅层特征图像和深层特征图像，并输入图像超分模块，获得所述超分辨率残差图像，再将所述超分辨率残差图像和所述放大后的原始图像进行合并得到最终的超分辨率图像： 其中，表示图像超分模块，表示原始图像插值运算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。