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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利数据降维处理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111221876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010014342.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权数据降维处理方法、装置、计算机设备和存储介质是由张旭;刘伟设计研发完成，并于2020-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据降维处理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据处理领域，尤其涉及一种数据降维处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从数据库中提取相关的历史分析模型，并对所述历史分析模型进行解析得到优先级大于目标优先级的初始特征；获取所述初始特征的频率，并选择频率符合要求的初始特征作为目标特征；提取多维数据中与所述目标特征对应的初始数据；对不同类型的所述初始数据进行同一数量级的数据处理，得到标准数据；对所述标准数据进行非线性降维处理，得到预设维度的目标数据。采用本方法能够提升后续数据处理效率。

本发明授权数据降维处理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据降维处理方法，所述方法包括：从数据库中提取历史分析模型，并对所述历史分析模型进行解析得到优先级大于目标优先级的初始特征，包括：按照筛选条件，对数据库中存储的历史分析模型进行筛选，提取出筛选得到的历史分析模型，对所述历史分析模型进行解析得到初始特征，所述初始特征的优先级大于目标优先级，所述目标优先级是预先设置的优先度等级，所述初始特征是指特征含义，并不涉及初始特征的具体的特征数据；获取所述初始特征的频率，并选择频率符合要求的初始特征作为目标特征；提取多维数据中与所述目标特征对应的初始数据；对不同类型的所述初始数据进行同一数据量级的数据处理，得到标准数据；对所述标准数据进行非线性降维处理，得到预设维度的目标数据；所述历史分析模型为多个，所述对所述历史分析模型进行解析得到优先级大于目标优先级的初始特征，包括：分别对各所述历史分析模型进行解析，得到对应各所述历史分析模型的优先级大于目标优先级的初始特征；所述获取所述初始特征的频率，并选择频率符合要求的初始特征作为目标特征，包括：确定各所述初始特征在各所述历史分析模型中的特征优先度以及出现的频率；对各所述初始特征在各所述历史分析模型中的特征优先度以及出现的频率进行综合计算，得到各所述初始特征在各所述历史分析模型中的相对优先度等级；比较各所述历史分析模型中各所述初始特征的相对优先度等级，确定相对优先度等级符合要求的初始特征为所述目标特征；所述对不同类型的所述初始数据进行同一数据量级的数据处理得到标准数据之前，还包括：按照数据类型将所述初始数据分为费用类数据以及次数类数据；所述对不同类型的所述初始数据进行同一数据量级的数据处理得到标准数据，包括：分别获取与所述费用类数据和次数类数据对应的预设公式；根据所述费用类数据对应的预设公式以及对应的标准数量级，对不同数据量级的费用类数据进行同一数据量级的数据处理，得到对应所述费用类数据的标准数据；根据所述次数类数据对应的预设公式以及对应的标准数量级，对不同数据量级的次数类数据进行同一数据量级的数据处理，得到对应所述次数类数据的标准数据。

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