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龙图腾网恭喜富璟科技(深圳)有限公司申请的专利融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118897751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411400932.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统是由刘艳设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统，属于数据处理技术领域。本发明针对企业RPA业务数据处理中的异常挑战，构建了一套高效协同的异常检测机制。该机制在收到异常检测请求后，能迅速从安全连接的目标数据库中提取数据，得益于预先的交叉认证处理确保数据安全。利用先进算法深度分析数据，精准生成异常标签，为运维提供直观指示并驱动流程自动排查更新，显著缩短故障响应时间，降低业务中断风险，保障企业运营连续稳定。自动化、智能化的处理手段减轻了人工负担，提升了运维效率，为企业数字化转型提供技术支撑，有效解决了RPA应用中数据处理复杂、异常响应慢及人工排查负担重等问题，提高了企业运营的安全性和效率。

本发明授权融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种融合AI模型的RPA业务数据异常检测方法，其特征在于，所述方法通过检测系统实现，所述方法包括：响应于目标企业服务器上报的异常检测请求，从与所述目标企业服务器通信连接的目标数据库中获取待处理RPA业务数据；其中，所述检测系统、所述目标企业服务器以及所述目标数据库之间已完成交叉认证处理；将所述待处理RPA业务数据输入目标异常检测算法，得到所述目标异常检测算法输出的异常检测观点标签；利用所述异常检测观点标签，对所述待处理RPA业务数据对应的自动化流程进行排查更新处理；所述目标异常检测算法的调试步骤包括：获取初始异常检测算法和历史RPA业务日志，所述历史RPA业务日志中的历史RPA业务数据包括第一历史RPA业务数据和第二历史RPA业务数据，所述第一历史RPA业务数据配置了其对应的检测观点训练注释；针对每个历史RPA业务数据，对所述历史RPA业务数据进行离散分箱处理，得到所述历史RPA业务数据的多个业务数据子集；通过所述初始异常检测算法，分别对所述历史RPA业务数据和所述历史RPA业务数据的各个业务数据子集进行异常状态知识挖掘处理，得到所述历史RPA业务数据的异常状态知识图谱和各个业务数据子集对应的异常状态知识子图；依据所述第一历史RPA业务数据的检测观点训练注释，对所述历史RPA业务日志中各个历史RPA业务数据的异常状态知识图谱进行检测观点归纳，得到所述第二历史RPA业务数据对应的检测观点训练注释；针对所述历史RPA业务数据的各业务数据子集，基于所述业务数据子集对应的异常状态知识子图和所述业务数据子集所属历史RPA业务数据的异常状态知识图谱，计算所述业务数据子集和其所属的历史RPA业务数据之间的相关度特征；依据所述相关度特征和所述第二历史RPA业务数据对应的检测观点训练注释，对所述初始异常检测算法的算法模块权重进行改进，得到所述目标异常检测算法。

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