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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种风险分析中条件概率的确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112149293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010958404.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种风险分析中条件概率的确定方法是由蔡景;代定强;李海亮;杨天策;康婷玮设计研发完成，并于2020-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险分析中条件概率的确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风险分析中条件概率的确定方法，首先，分析系统的结构和功能实现过程，使用Modelica语言以物理方程组的形式进行系统仿真建模。然后，对系统模型进行风险事件注入，通过仿真，分析系统在发生风险事件后的综合性能，构建风险传递的事件链。最后，对系统仿真模型加载实际扰动数据，使用蒙特卡洛方法进行重复多次仿真分析，统计风险转移的条件概率。本发明克服了传统基于经验构建风险事件链及开展分析的不足，提高了风险传递事件链构建的客观性和全面性，实现了风险分析中条件概率的仿真计算，并提高了风险分析结果的可信度，对风险纠正措施的制定具有重要的指导作用。

本发明授权一种风险分析中条件概率的确定方法在权利要求书中公布了：1.一种风险分析中条件概率的确定方法，其特征在于：具体步骤如下：1、建立基于Modelica的系统仿真模型，通过将系统运行关键参数的仿真数据与实测数据的特征值、特征变化趋势、分布规律进行相似性分析，验证模型的准确性，并通过优化建模参数完善仿真模型；2、将研究的风险源注入系统模型中，基于系统模型中建立的物理机理，得到从风险源到不安全后果之间的风险传递路径，构建出风险传递事件链；3、在系统仿真模型上加载系统实际工况数据，进行系统的蒙特卡洛仿真分析，基于仿真结果统计计算风险转移条件概率；步骤1具体如下：a、明确系统结构层次，将建模对象系统划分为子系统、子子系统乃至底层元器件多个层级，按照组件所属的不同物理领域进行系统结构拆分，层次结构简单的部分采用自底向上的方式，结构复杂的多领域耦合部分采用自顶向下的方式建模；b、建立组件模型，使用设计文件、行业标准、试验方式研究组件的工作原理，对其输入输出关系、内部变量转换关系进行公式化的定量描述，以物理方程组的形式建立组件的物理模型；c、优化仿真模型，将仿真与实测的系统关键的运行参数的特征值、特征变化趋势、分布规律进行相似性分析，验证模型的正确性，并通过优化、修正模型参数完善仿真模型；步骤2具体如下：a、事件机理研究，根据风险事件的表现形式，找出与之相关的和受其影响的组件或子系统；b、在既定工况条件下通过仿真构建故障组件的输入输出关系，并修正建模所用的物理方程，当组件故障前后工作数据偏差较大时，根据试验数据拟合新的经验公式，实现故障建模；c、在不同的载荷工况下进行系统带风险事件状态的仿真分析，检查系统的功能实现情况和状态参数，与系统FMECA表格对比，判断是否出现了具有危害的故障后果；d、结合系统Modelica模型，以模型变量间关联性分析为核心，结合故障树、鱼骨图分析方法，梳理从风险事件到严重后果之间的风险传递路径，构建风险传递事件链；步骤3具体如下：a、利用Modelica模型将实际工况中的各种扰动加载到系统仿真模型，使用传感器检测工作环境下的随机振动、电子元件所在回路的干扰脉冲，通过半物理仿真平台将这些干扰实时加载到Modelica模型，并参与仿真计算；或将扰动数据拟合为随机分布并输入模型；b、根据蒙特卡洛思想进行对环境参数的随机选择、对组件参数在容差范围内的随机取值、对风险事件在中间环节处被漏检和被修复的可能性的随机模拟，进行大量重复仿真，基于已构建的风险传递事件链，检查关键节点处的组件状态变量，统计风险在中间事件处的转移概率为： 则不安全结果A和不安全结果B对应的条件概率为：

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