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龙图腾网恭喜厦门大学申请的专利一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列获国家实用新型专利权，本实用新型专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN221977397U 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-08发布的实用新型授权公告中获悉：该实用新型的专利申请号/专利号为：202420377077.X，技术领域涉及：G06N3/063；该实用新型一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列是由王懿瑶;王云峰设计研发完成，并于2024-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列在说明书摘要公布了：一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列，包括六个乘法器、五个移位寄存器、两个第一加法器和一个第二加法器；六个乘法器并列设置，每个乘法器的一输入端输入图像数据，另一输入端输入权重数据；五个移位寄存器的输入端与其中五个乘法器的输出端相连；其中一第一加法器的两输入端分别与其中一组的两移位寄存器的输出端相连，另一第一加法器的两输入端分别与另一移位寄存器的输出端以及未连接移位寄存器的乘法器的输出端相连；第二加法器的两输入端分别连接另一组的两移位寄存器的输出端，两第一加法器的输出端和第二加法器的输出端相连。本实用新型能完成2、4、6bit低位宽权重卷积神经网络，新型脉动阵列极大提升了卷积运算的速度。

本实用新型一种可重构卷积神经网络的PE单元和脉动阵列在权利要求书中公布了：1.一种可重构卷积神经网络的PE单元，其特征在于：包括六个乘法器、五个移位寄存器、两个第一加法器和一个第二加法器；六个所述乘法器并列设置，每个所述乘法器的一输入端输入图像数据，另一输入端输入权重数据；五个所述移位寄存器的输入端与其中五个所述乘法器的输出端相连；其中一所述第一加法器的两输入端分别与其中一组的两所述移位寄存器的输出端相连，另一所述第一加法器的两输入端分别与另一所述移位寄存器的输出端以及未连接所述移位寄存器的所述乘法器的输出端相连；所述第二加法器的两输入端分别连接另一组的两所述移位寄存器的输出端，两所述第一加法器的输出端和所述第二加法器的输出端相连。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。