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龙图腾网恭喜中国第一汽车股份有限公司申请的专利模拟训练方法及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211145146.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权模拟训练方法及车辆是由王艺蒙;吕颖;高延熹;韩佳琪设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本模拟训练方法及车辆在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模拟训练方法及车辆。其中，该方法包括：采集车辆环境中的第一语音数据；利用目标语音识别模型对第一语音数据进行识别，得到第一识别结果；基于第一识别结果确定第一语音数据的分类结果；基于分类结果对第一语音数据中的目标语音数据进行标注，得到第一训练数据；基于第一训练数据对目标语音识别模型的模型参数进行更新。本发明解决了相关技术中语音数据的识别准确率低的技术问题。

本发明授权模拟训练方法及车辆在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：采集车辆环境中的第一语音数据；利用目标语音识别模型对所述第一语音数据进行识别，得到第一识别结果；基于所述第一识别结果确定所述第一语音数据的分类结果，其中，所述分类结果用于表示所述第一识别结果的识别准确度或所述第一语音数据是否识别成功；基于所述分类结果对所述第一语音数据中的目标语音数据进行标注，得到第一训练数据；基于所述第一训练数据对所述目标语音识别模型的模型参数进行更新；其中，基于所述分类结果对所述第一语音数据中的目标语音数据进行标注，得到第一训练数据，包括：基于所述分类结果删除所述第一语音数据中的第一类型数据，得到所述目标语音数据，其中，所述第一类型数据用于表示所述第一语音数据中识别成功的语音数据，所述第一类型数据对应的识别准确度大于或等于第一预设阈值；获取所述目标语音数据对应的目标标签；基于所述目标标签对所述目标语音数据进行标注，生成标注结果；基于所述目标语音数据和所述标注结果生成所述第一训练数据；其中，所述目标语音数据包括：第二类型数据，所述目标标签包括：目标伪标签，获取所述目标语音数据对应的目标标签，包括：在所述目标语音数据为所述第二类型数据的情况下，根据所述第一识别结果确定所述第二类型数据对应的第一伪标签，其中，所述第二类型数据用于表示所述目标语音数据中识别成功的语音数据，所述第二类型数据对应的识别准确度小于所述第一预设阈值；根据所述第一伪标签和目标数据库中多个语音数据的第二伪标签确定所述目标伪标签；其中，根据所述第一伪标签和目标数据库中多个语音数据的第二伪标签确定所述目标伪标签，包括：比对所述第二类型数据和目标数据库中的多个语音数据，得到第二语音数据，其中，所述第二语音数据为所述多个语音数据中与所述第二类型数据相似度大于相似度阈值的数据；根据所述多个语音数据的第二伪标签确定所述第二语音数据对应的第三伪标签；获取所述第一伪标签对应的第一标签向量和所述第三伪标签对应的第二标签向量；根据所述第一标签向量和所述第二标签向量的平均值，确定所述目标伪标签。

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