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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于注意力机制的图像稀疏重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415002.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于注意力机制的图像稀疏重建方法是由闫振国;宋新;杨磊;赵勇;樊光磊设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的图像稀疏重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的图像稀疏重建方法，包括：获取原始图像，提取存在感兴趣目标的区域，生成图像显著图；将图像显著图分割成预设像素大小且互不重叠的多个显著图切片，对显著图切片进行编号；将原始图像分割成预设像素大小且互不重叠的多个原始图像切片，对原始图像切片进行编号，对原始图像切片进行分类；利用随机测量矩阵对原始图像切片进行多尺度压缩测量，获取原始图像切片的测量向量；对原始图像切片的测量向量进行重建，获取重建的图像切片；对重建的图像切片进行拼接，获取重建图像；根据显著图切片，提取重建图像中感兴趣目标的位置。本发明能够在提高整体图像重建质量的情况下减少计算量，降低资源消耗，并实现目标检测。

本发明授权基于注意力机制的图像稀疏重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的图像稀疏重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像，提取存在感兴趣目标的区域，生成图像显著图；将所述图像显著图分割成预设像素大小且互不重叠的多个显著图切片，按照预设编号方式对所述显著图切片进行编号；将所述原始图像分割成所述预设像素大小且互不重叠的多个原始图像切片，按照所述预设编号方式对所述原始图像切片进行编号，根据包含有感兴趣目标的显著图切片的编号对所述原始图像切片进行分类，确定包含有感兴趣目标的原始图像切片和仅包含有背景信息的原始图像切片；针对包含有感兴趣目标的原始图像切片和仅包含有背景信息的原始图像切片，设定随机测量矩阵，利用所述随机测量矩阵对所述原始图像切片进行多尺度压缩测量，获取每个所述原始图像切片的测量向量；对所述原始图像切片的测量向量进行重建，获取重建的图像切片；对所述重建的图像切片进行拼接，获取重建图像；根据包含有感兴趣目标的显著图切片在所述图像显著图中的位置，提取所述重建图像中感兴趣目标的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。