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龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利一种用户项目推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210373353.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种用户项目推荐方法是由岳银亮;卓建欢;赵雨虹;王伟平设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户项目推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户项目推荐方法，其步骤包括：1从训练数据集中选取一已观测用户项目对u,p并将其输入到推荐系统模型M，得到用户u与项目p的相似性分数su,p；2选取一未观测用户项目对u,n并将其输入到模型M，得到用户u与项目n的相似性分数su,n；3利用损失函数计算得到损失值；然后根据所得损失值采用反向传播算法对模型M进行优化；bu为用户u对应的辅助分数；4对于一预测项目x，则其输入到训练好的模型M中，若相似性分数su,x大于bu，则将项目x推荐给该用户u。

本发明授权一种用户项目推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种用户项目推荐方法，其步骤包括：1从训练数据集中选取一已观测用户项目对u,p并将其输入到推荐系统模型M，得到用户u与项目p的相似性分数su,p；其中，所述训练数据集包括用户u的多个已观测用户项目对以及用户u的多个未观测用户项目对；2从训练数据集中选取一未观测用户项目对u,n并将其输入到所述推荐系统模型M，得到用户u与项目n的相似性分数su,n；3利用损失函数计算得到损失值然后根据所得损失值采用反向传播算法对所述推荐系统模型M进行优化；其中，bu为用户u对应的辅助分数，为已观测用户项目对集合，φ为成对损失函数，α为超参数；4对于一预测项目x，则其输入到训练好的所述推荐系统模型M中，得到该用户u与该待预测项目x的相似性分数su,x；如果相似性分数su,x大于bu，则将该待预测项目x推荐给该用户u。

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