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龙图腾网恭喜广东弓叶科技有限公司申请的专利神经网络模型优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112215355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011081375.7，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权神经网络模型优化系统及方法是由莫卓亚;邓辅秦;冯华;梁明健设计研发完成，并于2020-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种神经网络模型优化系统，包括第一分析模块、第二分析模块及反馈模块。第一分析模块用于划分图像的检测结果。第二分析模块用于计算各检测框与对应的标注框的交并比IoU值，根据IoU值与对应的IoU阈值的大小判断正负例，并计算各个目标类别的AP值。反馈模块提供用于接受输入的可视化操作界面，并依据输入信息输出检测图像。通过第一分析模块使得用户可以快速了解各个类别目标的图像检测结果的好坏情况，以对网络模型的检测能力有基本的认知，通过第二分析模块对网络模型进行更深入的挖掘，用户可以参考反馈的结果分析导致网络模型检测结果好坏的可能原因，实现有依据、有方向的改进模型。另，本发明还公开一种神经网络模型优化方法。

本发明授权神经网络模型优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型优化系统，其特征在于，包括：第一分析模块，用于依据神经网络模型输出的检测框预测类别与真实的目标类别的比对结果以及IoU数量划分图像的检测结果；第二分析模块，用于计算各检测框与对应的标注框的交并比IoU值，根据所述IoU值与对应的IoU阈值的大小判断正负例，并计算各个目标类别的AP值；以及反馈模块，提供一用于接受输入的可视化操作界面，并依据输入信息输出对应的检测图像；所述输入信息包括检测结果、目标类别、所述IoU阈值之至少一者；所述第二分析模块包括第一IoU检索模块，所述第一IoU检索模块用于依据所述反馈模块接收到的目标类别和所述IoU阈值输出对应的检测图像以及该检测图像中该目标类别对应的IoU值；所述第二分析模块还包括第二IoU检索模块，所述第二IoU检索模块用于依据所述反馈模块接收到的所述IoU阈值输出对应的检测图像以及该检测图像中所有的IoU值。

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