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龙图腾网恭喜北京仿真中心申请的专利一种复杂产品质量问题追溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112395424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011077551.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种复杂产品质量问题追溯方法及系统是由肖莹莹;施国强;赵志龙;林廷宇;郭丽琴设计研发完成，并于2020-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂产品质量问题追溯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种复杂产品质量问题追溯方法及系统，该追溯方法包括：接收复杂产品质量问题的相关问题数据；对所述相关问题数据进行文本识别处理，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系，所述问题实体为特征化处理后的问题数据；根据所述问题关联关系对每个问题实体进行关联处理，生成质量问题知识图谱；根据所述质量问题知识图谱追溯所述质量问题的源头数据，本发明提供的追溯方法是基于自然语言处理技术，对复杂产品质量案例进行多维关联分析技术挖掘，提高复杂产品质量问题追溯的效率；且通过不断完善的质量问题知识图谱，逐步将质量问题分析的专家知识固化，提供分析路径预测、典型问题预警等服务，为复杂产品质量保障提供大数据技术支撑。

本发明授权一种复杂产品质量问题追溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂产品质量问题追溯方法，其特征在于，包括：接收复杂产品质量问题的相关问题数据；对所述相关问题数据进行文本识别处理，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系，所述问题实体为特征化处理后的问题数据；根据所述问题关联关系对每个问题实体进行关联处理，生成质量问题知识图谱；根据所述质量问题知识图谱追溯所述质量问题的源头数据；所述对所述相关问题数据进行文本识别处理，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系，包括：利用自然语言处理的方式对所述相关问题数据进行文本关键词抽取、文本相似度分析，以实现相关问题数据的结构化转换；其中，所述利用自然语言处理的方式包括利用分词、词表查询、句法分析、词性标注、语料库处理、抽取规则定义、命名实体识别、共指消解处理和实体关系识别中的至少一个；利用质量问题关联关系对经过结构化转换的相关问题数据组织分类，得到各问题实体以及问题实体之间的关联关系；其中，所述关联关系包括内部维度的语义关联分析，以及质量问题与外部维度的关联关系；所述根据所述问题关联关系对每个问题实体进行关联处理，生成质量问题知识图谱，包括：将所述每个问题实体作为所述质量问题知识图谱的节点，所述关联关系辅助形成所述质量问题知识图谱的部分连接边；其中，所述节点包括产品节点、故障现象节点、故障原因节点、故障措施节点、人员信息节点、试验数据节点、设计文档节点和工艺文档节点；所述连接边包括产品父子层级关系、产品与其他节点的关联关系、故障现象-故障原因-故障措施的因果关系、产品簇之间的故障相似性和产品不同阶段的故障相似性。

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