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龙图腾网恭喜山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111898020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010560073.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质是由孙善宝;乔廷慧;罗清彩;闫盼盼;于玲设计研发完成，并于2020-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质，方法包括：接收用户计划学习的目标知识点和目标掌握程度；获取所述用户的历史学习数据，并将所述目标知识点、所述目标掌握程度和所述历史学习数据进行编码，形成输入向量；将所述输入向量输入到训练好的基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐模型，以向所述用户输出推荐的学习路径。本发明实施例利用模型针对学习者的具体需求进行个性化推荐，能提供更符合学习者能力的学习路径，使学习者可以更快的获取并掌握知识点形成能力。另外，学习者根据推荐的学习路径进行学习并及时进行反馈，持续优化推荐模型。

本发明授权基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐方法，其特征在于，包括：接收用户计划学习的目标知识点和目标掌握程度；获取所述用户的历史学习数据，并将所述目标知识点、所述目标掌握程度和所述历史学习数据进行编码，形成输入向量；训练上下文向量编码器，包括：基于收集的学习者的学习资源数据，提取学习者的知识点向量和掌握程度向量；基于收集的学习者的学习过程数据、所述知识点向量和掌握程度向量，形成学习路径向量序列；通过所述学习路径向量序列训练所述上下文向量编码器，得到训练好的上下文向量编码器；将所述输入向量输入到训练好的基于BERT和LSTM的知识学习体系推荐模型，以向所述用户输出推荐的知识点学习路径序列，包括：将所述历史学习数据对应的输入向量送至所述训练好的上下文向量编码器，进行基于上下文的语义处理，得到所述历史学习数据对应的基于上下文的知识点编码向量，其中，所述上下文向量编码器基于BERT实现，是所述知识学习体系推荐模型的一部分；将所述目标知识点和目标掌握程度对应的输入向量、所述基于上下文的知识点编码向量送至所述训练好的学习路径预测器处理，确定向所述用户输出的知识点学习路径序列，其中，所述学习路径预测器基于LSTM实现，是所述知识学习体系推荐模型的另一部分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮科学研究院有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。