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龙图腾网恭喜苏州大学申请的专利基于大脑信息判别转身运动意图的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109087693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810714016.7，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于大脑信息判别转身运动意图的方法是由李春光;曲巍;李伟达;李娟;张虹淼设计研发完成，并于2018-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大脑信息判别转身运动意图的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大脑信息判别转身运动意图的方法，本发明应用fNIRS技术采集多名志愿者在转身实验中的血氧信号，分别对进行左转和右转志愿者的脑功能区域展开了相关分析，然后使用单因素方差分析提取出有利于识别的特征向量，运用支持向量机进行分类识别，以期望能基于大脑的血氧信号识别出人的转身意图。

本发明授权基于大脑信息判别转身运动意图的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大脑信息判别转身运动意图的方法，其特征在于，包括：获取采集的测试区域的多个通道的差氧血红蛋白信号；对采集的多个通道的差氧血红蛋白信号进行归一化处理；对归一化处理后的多个通道的差氧血红蛋白信号中的两两通道的指定时间序列进行互相关分析，分析相关系数的峰值和峰值时刻的延迟值；获取归一化处理后的多个通道的差氧血红蛋白信号的各种指标，其中，各种指标包括：能量均值、斜率、通道相关系数、区域平均相关系数以及区域相关通道个数；利用单因素方差分析法对各种指标进行分析，得到最优指标；将最优指标代入到支持向量机中进行分类识别；在步骤“对归一化处理后的多个通道的差氧血红蛋白信号中的两两通道的指定时间序列进行互相关分析，分析相关系数的峰值和峰值时刻的延迟值”中，分别计算两两区域内相关通道的相关系数平均值，其中峰值和延时分别计算；同时针对每两个通道的相关系数设定阈值为0.5，当相关系数的绝对值小于阈值时，将其置为0，表示两通道在转身前1s不相关；否则置为1，表示两两通道在转身前1s显著相关，进一步计算两两区域内存在显著相关的通道对个数；所述测试区域的多个通道分布为：PFC包含1～10通道；PMCL包含13，17和20通道；PMCR包含11，14和18通道；SMA包含12，15，16和19通道；步骤“对采集的所述多个通道的差氧血红蛋白信号进行归一化处理”中，采用MATLAB中mapminmax函数进行归一化处理；在步骤“对归一化处理后的多个通道的差氧血红蛋白信号中的两两通道的指定时间序列进行互相关分析，分析相关系数的峰值和峰值时刻的延迟值”中，使用MATLAB中xcorr函数进行互相关分析；步骤“利用单因素方差分析法对所述各种指标进行分析，得到最优指标”中采用MATLAB自带的anoval函数进行单因素方差分析法分析；采用MATLAB自带的anoval函数进行单因素方差分析法分析时采用的临界概率值是0.05。

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